데이터가 “쌓이는 것”이 아니라, “성과를 만드는 것”이 되게 합니다
드림이앤씨는 기업의 데이터 활용 역량 진단과 수요(Use-case) 분석을 기반으로,
데이터바우처를 활용한 데이터 구매·가공 서비스 연계를 설계·수행합니다.
이를 통해 데이터 기반 비즈니스 혁신과 고부가가치 창출을 지원합니다.
왜 ‘데이터바우처’가
필요한가
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데이터는 필요한데 어떤 데이터를 사야 하는지/어떻게 써야 하는지가 불명확한 경우
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내부에 데이터 인력·시간이 부족해 구매/가공/정제가 실행으로 못 이어지는 경우
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데이터 품질 문제로 분석·AI가 반복 실패하는 경우
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“대시보드/AI 도입”을 하고 싶은데 데이터 준비가 없는 경우
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필요한 데이터 구매·가공을 바우처 방식으로 효율적으로 추진하고 싶은 경우
컨설팅
주요 범위
1) 데이터 활용 역량 진단(Data Readiness)
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현재 보유 데이터/시스템/프로세스 진단(수집·관리·품질·보안)
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데이터 활용 목표 대비 격 차(Gap) 도출 및 우선 개선 과제 제시
2) 수요 분석 & 활용 시나리오 설계(Use-case)
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고객/영업/생산/품질/물류/재무 등에서 가치가 큰 문제를 정의
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목표 KPI(시간 절감, 매출 전환, 불량률 개선 등)와 성공 기준 설정
3) 데이터 구매 전략 수립
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필요한 데이터(외부/공공/민간) 목록화 및 요건 정의(범위·주기·권리·형식)
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후보 데이터 평가(품질·커버리지·최신성·비용·법적 이슈) 및 우선순위 선정
4) 데이터 가공·정제·결합(구축) 설계
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정제/표준화/라벨링/매핑/중복 제거 등 가공 범위 정의
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데이터 파이프라인(ETL) 및 활용 가능한 형태(API/DB/파일)로 납품 기준 설정
5) 데이터 활용(분석/AI/서비스 고도화) 연계
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대시보드/지표 체계, 예측·추천·이상탐지 등 분석·AI 적용 시나리오 제시
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PoC(파일럿) 설계 및 성과 측정 프레임 구축
6) 데이터바우처 사업 연계(신청~수행~성과)
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바우처 과제 구조화(목표–수행범위–산출물–검수기준–성과지표)
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공급기업(판매/가공) 매칭 및 수행 관리(일정·검수·성과 정리)
기대효과
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시행착오 없이 필요한 데이터를 빠르게 확보해 데이터 활용 속도가 빨라집니다.
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구매·가공·검수 기준이 정리되어 품질 문제로 인한 실패 비용이 줄어듭니다.
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데이터 기반 의사결정/서비스 고도화로 업무 효율·매출 기회·고부가가치가 증가합니다.
이런 기업에 추천합니다
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데이터로 혁신하고 싶은데 무엇부터 해야 할지 막막한 기업
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외부데이터가 필요한데 구매/가공 기준이 없는 기업
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분석/AI를 시도했지만 데이터 품질·정제 문제로 막힌 기업
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데이터 활용 프로젝트를 바우처로 빠르게 추진하고 싶은 중소기업/스타트업